2.大数据在教育管理的应用与突破
高校的`根本任务是培养人才。学校的教学、管理、科研、师资、学科等都要牢牢服务于这一根本任务。但是，传统教育模式实行先验式教育，缺乏对学生个性化培养的介入。卡耐基梅隆大学也承认，“对于学生，我们知道得太少”。与之相比，国内高校的差距更大，师资力量与学生规模不协调，大班教学模式普遍存在，教师根本无法全面细致地了解学生的学习状态，难以做到“教学相长、师生互动”。大数据时代的来临，对创新和提升高校教育质量有了新的启示。美国教育部在一份简报中指出，大数据在教育领域的具体运用主要为学习分析学（LA，LearningAnalytics）和教育数据挖掘（EDM，EducationalDataMin-ing）。应用LA和EDM数据分析结果，教师可以更好地了解学生，理解和观测学生的学习过程，发现最合适的教学方法和顺序，及时发现问题并进行干预，以提供个性化的学习服务为主旨。[5]事实上，大数据不仅能够服务师生的学习或者教学工作，对服务学校管理决策也具有重要意义。大数据服务学校管理领域关键在于启发和辅助决策。[6]大数据是发现数据与数据之间关联规则，而非对规则的论证，其重要价值在于发掘每个数据制造者的个体表现规律，引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策，从最根本上暗合了高校“以人为本”管理理念。可见，大数据的应用使个性化教育在技术和实践上具有可能性，能够有效解决我国在校大学生群体与教师规模不相称的矛盾，对改进和提升大学管理水平、提高教育质量具有启发意义。基于大数据，学校管理部门或者教师可以通过系统有效地分析每个学生的数据，并根据学生的情况决定是否给予主动干预。技术的创新与组织结构的变革总是处于一种相互影响、相互关联的动态变化中。因此，探询大数据与高校管理之间的内在关系，利用技术进步对管理事务带来的便利，能够促进高校管理水平和效率的提升。大数据为高校发展带来了新的机遇。如何充分利用大数据的特质，为高校建立起信息的管理决策服务系统，是校园信息化建设在大数据时代创新的重点和突破点，也是提高教育质量、建设高水平大学的有效实现途径。
三、大数据服务高校管理的可行性分析和实现路径
1.可行性分析
（1）服务对象上
当前，学校已经建设了各类师生服务系统，并努力破除信息孤岛效应，建立起了数据分析中心。信息共享机制的形成和统一数据中心的建立，为大数据的发展提供了基础条件。接下来，必须关注师生学习生活和部门管理形成的各类动态数据，特别是抓住数据变化的趋势和相对关联关系，为学校政策制定提供充足的数据依据。
（2）校园环境上
根据《教育信息化发展规划》，各高校都在不同程度地推进信息化校园建设，智慧化校园建设为校园布置感知终端，在原有人与人之间互联的基础上，实现物人、物物联网的技术。如校园卡的感知终端、校园门禁系统、图书馆借阅系统，这些数据能够提供学生在校各类活动的基础依据。最重要的是能够观察数据的来源变化，把握趋势掌握规律，对学校决策具有重要的借鉴意义。
（3）数据仓库的发展
传统数据库都是先有数据模式，再有数据。大数据时代，很多数据无法事先确定模式，只有在数据出现后才能确定数据的模式，随着数据的增长和演变，数据模式会越来越多。中国人民大学王珊教授在《架构大数据：挑战、现状与展望》一文中，对当前主流的数据仓库架构-并行数据库、MapReduce及两者的混合架构进行了分析归纳，并对适应时代发展的数据仓库进行了有效预见。虽然各种架构都存在一定缺陷，但是随着技术进步，大数据的数据仓库技术会成为更加有效的方式。
（4）云计算的兴起
云计算融合了分布式计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等多种技术，能有效解决大数据处理需要的存储和计算需求。同时，因为数据都存储在云端，使数据的安全性有了充分的保障。
2.实现路径
（1）借助当前校园信息化建设，努力搭建整个校园全方位的感知终端，从物联网的联通维度出发，感知师生生活、学习过程中产生的第一手资料。
（2）建设云服务中心，建立持久数据收集体系和处理体系，有效解决数据大规模增长和复杂计算的能力。
（3）逐步建立起以数据为中心的管理体系和办学机制。管理决策系统的运行需要以数据评价和决策机制作为支撑。高校管理者应着眼于时代发展，重新认识数据的蕴藏价值，借助管理决策系统为日常管理和部署决策提供数据依据。当前大数据被热炒得十分火爆，高校对于发展大数据必须要有清晰的认识。不仅要着眼于设备的“快大上”，更要抓住大数据的本质暨在对数据对象和关联关系分析基础上的启发与辅助决策作用。可以预见，随着高校信息化建设的推进和对数据价值特别是关联关系的深入认识，高校管理信息化决策系统具有广阔的应用前景。
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