三、实施“三步走”的建议
数据中隐藏着大量有价值的信息，如果能够将其内部存储的大量数据进行选择和利用，再通过分析和挖掘技术进行二次开发，那么这些有用的信息必将提供新的决策思路和新的竞争优势。所以很明显的一点是，大数据分析正在成为各类行政管理部门、政府工作部门竞争发展的变革点。在大数据时代，行政管理部门应该注意什么?笔者将其概括为“三步走”。
1．建立行政管理权力结构和运行机制的新途径。探索行政管理结构和运行机制的新途径，其前提是行政管理权力必须保护和促进公共利益。
(1)体现行政管理权力价值取向的公共性。行政管理权力的公共性主要体现在以下两个方面:一是为市场经济提供公正的交易环境和稳定的市场秩序，完善法律法规，加强市场监管，加大宏观调控力度，实现政府对社会的合理规制。二是保障公民基本的自由平等权益和公共安全，推行改革计划和发展规划。
(2)保证行政管理权力结构的科学化。科学设定和配置行政管理权力是完善权力运行机制的根本前提。这就需要制定和完善行政机构设置法、行政编制法等法律法规，遵循精简、统一、高效的原则设置各级行政机关，并对现有的行政机构进行调整。
(3)明确行政管理权力的责任化。建立健全行政问责制既是完善行政管理权力运行机制的重要内容，也是行政管理体制创新的必然诉求。
2．提高“大数据”基础管理水平，搭建大数据时代的网络应用平台
(1)信息化。大数据时代为我们提供了一个很好的契机，要做好行政管理部门掌握的海量旧数据的挖掘工作，加快现有信息化改造，建立起有效的组织保障机制。
(2)服务化。在大数据时代，信息和数据是最重要的资源，一旦信息自由、数据开放，就意味着信息和每一个公民之间都是等距离的，行政管理部门可以把自己打造成为大数据时代里的核心网络节点，为公众提供均等化的公共服务，树立权威，赢得信任。
(3)共享化。大数据时代，行政管理部门要用好信息工具，采取公私合作的方式，将自己打造成一个大数据的公共平台。
3．精准利用大数据“大数据概念的提出颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。”这不得不要求行政管理部门加快推进行政管理体制改革的路径选择。当前，加快推进行政管理体制改革和实践，需要着重做好三项工作。
首先，从建设服务型政府的战略高度谋划行政管理体制改革。由于大数据带来的直接影响，当前的行政机构转型就是从管理型到服务型的转变。构建服务型的意识和转变必须实现各级行政管理部门的观念转变，即变“全能行政观念”为“有限行政观念”，变“强制行政观念”为“引导行政观念”，变“暗箱行政观念”为“透明行政观念”，变“人治行政观念”为“法治行政观念”。
其次，拓宽视野，加强行政管理方式的变革与创新。
(1)打破行政垄断，使管理主体由一元独尊转向多元协作，亦是大数据“多样性”特点使然。
(2)管理方式由单一僵化转向灵活多样，亦是受大数据“灵活性”特点影响。
(3)大数据“复杂化”特点，决定了构建公共信息开放平台的必要，也使行政管理方式由封闭转向开放。
(4)尊重群众的合理诉求，使行政管理方式由强制干预转向沟通协调，特别是那些基层群众的合理诉求，应该积极面对，通过沟通协调，妥善解决。这也是大数据“快速性”特点对行政管理方式的一种促进。
(5)大数据“海量性”特点要求行政机构既要充分认识互联网的影响，加强行业自律，又要积极利用网络等新型媒体，使之成为民主沟通的平台，还要探索符合网络媒体发展规律的运行方式和管理办法。
最后，大数据的预测性成为探索行政管理机制的新途径。我国的行政管理体制改革有如下规律:
(1)我国的行政管理体制改革是不断适应社会主义市场经济体制的需要而进行的政府改革，具有与市场经济的发展和完善相适应的特点。
(2)我国的行政管理体制改革是对传统行政体制的革命，而摆脱传统行政体制是一个长期的过程，因此，我国的行政管理体制改革具有不断深化的渐进性特点。
(3)我国的行政管理体制改革既有中央的统一部署，又强调地方政府的因地制宜，具有自上而下与自下而上相结合的互动性特点。而基于大数据的统计分析结果，其更重要的价值在于可以对未来的行政体制改革进行科学而大胆的预测，但正确与否，则需要在实践中加以多次的检验。因而只有勤于、善于对大数据进行分析和研究，才能找到开启行政管理智慧的新钥匙。
总之，用以分析的基础数据越完整，得出的结果就越可靠，行政管理部门也因此越能从中获取高价值信息。毋庸讳言，大数据分析正成为各行业参与竞争和优势发展的关键变革点。因而，有效整合结构化、半结构化与非结构化数据并分析发掘其潜在价值，是大数据时代提升行政管理效率和自身竞争力的必经路径。需要指出的是:第一，大数据技术本身还不成熟，且应用于行政管理领域的相关技术相对较少，本文的相关结论有待进一步检验并修正。第二，相对于中国的国情来说，由于大数据背后的动因、参与主体、方法论的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程，不可能一蹴而就，否则就会失之偏颇。
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