大学电子商务专业毕业论文(2)

实用文时间：2021-08-31 手机版

　　四、物联网技术在电子商务物流中的应用。

　　上述分析可见，现阶段物流环节存在的问题在一定程度上制约了电子商务的发展。为了解决上述问题，保证高效、高质、低成本的物流服务，可以将物联网技术应用到电子商务物流的各个环节。本文选取仓储、运输和配送三个比较重要，且改善效果较大的物流服务环节来介绍物联网技术的应用。

　　(一)物联网技术在仓储环节的应用。在整个物流系统中，仓储这一环尤其重要。传统的仓储管理工作过于单一，服务水平较低，且静态库存过多，整理库存大多需要纸质和人工记录。这样，既没有效率，并且难以保证准确性，无法满足各种需求。应用物联网技术，将RFID和人工智能等技术应用到仓储管理中，形成智能仓储系统，可以有效地解决仓储管理中的问题。具体做法是：利用RFID 技术将电子标签附着在产品上，在产品入库时以无接触识别的方式由RFID阅读器进行产品信息的读取，将取得的信息传送至数据管理层，当需要该产品出库时可以迅速地在数据库中查找到并实现产品出库行为。智能仓储系统的特点是实现了自动化，利用自动化搬运设备和计算机的配合使用达到按需存取的目的。它的另一大特点，就是在电子标签进入识别范围的时候，RFID阅读器就可以立刻读取产品的数据信息，并且能同时处理多个电子标签，这样在扫描时可以实现批量识别，大大减少了工作量。而电子标签的使用寿命较传统条形码来说也有很大优势，电子标签的抗污损能力较强，使得它的应用范围也是更加广泛。应用标签还可以满足对数据的保密性，并且对于体积没有特定的要求，在实现了自动化的同时，也提高了准确性。RFID 和智能技术在仓储管理中的使用，既有效地提高了仓储管理的效率，又能在一定程度上降低了仓储管理的成本，有利于实现智能、高效、低成本的仓储管理目标。

　　(二)物联网技术在运输环节的应用。优化配送路径，缩短货物送达时间，降低货物运输成本，随时掌握货物在途状态，这是整个物流运输管理中的重要任务。将通信、信息、网络、控制、电子和物联网等技术应用到运输环节，建立一个高效、智能的运输系统恰恰能满足货物运输的上述需求。智能运输系统通过对物联网技术的使用，可以让驾驶物流车辆的人员及时获得当前的交通信息，选择最优的驾驶路线，避免在运输过程中耽误过多时间，大大提升了工作效率，同时也能降低运输成本。此外，应用物联网技术还可以保障运输车辆行驶的安全性。在运输过程中，通过 RFID、GPS 等技术对运输车辆实时跟踪，可以随时掌握货物在途状态和行驶位置，一旦出现任何突发状况，物流公司可以立刻采取有效措施应对，不至于手忙脚乱。尤其在运输货物过多、货物安全性难以保证或是恶劣天气的时候，对于运输车辆的实时监控要求就显得尤其重要。智能运输系统的实现，使运输过程透明化，在保证了安全的同时，也避免某些投机分子利用运输过程做出各种违法活动，方便了对货物的监管。

　　(三)物联网技术在配送环节的应用。在传统的配送条件下，配送中心通过人工分拣的方式逐一挑出每一个地区的货物再进行配送，这样的工作方式不仅麻烦而且更容易出现错误。将RFID和智能技术等物联网技术应用到配送环节，实现智能配送，能够有效解决上述问题。对于配送这个环节来说，最重要的就是配送速度快并且准确。通过智能配送系统的信息交互，可以很快地分拣出各个地区的货物，并且及时分配好车辆进行配送。物联网技术的应用有利于控制好每辆车的装载数量和运行路线，并且在货物通过中转站的传送带时，使用RFID阅读器可以迅速批量识别货物信息并将其放置于指定位置，不再是人工分拣的方式，既提高了工作效率，使货物不在一个位置耽搁太久从而影响配送速度，又避免了错记漏记的行为，进而降低了配送成本。此外，通过这种实时监控的行为，也大大降低了人工成本，实现了全自动化配送工作。

　　可见，物联网技术在电子商务物流中的应用与不断完善，能有效地改善电子商务物流中各个环节的作业效果，有利于资源的整合与合理配置，既提高了工作效率，节省了资源，又有效地降低了物流成本。通过物流各环节自动化和智能化作业程度的提高，也能够有效地降低物流配送过程中的错误率。物联网技术的应用对于从业人员的素质要求不断提高，物流公司应该重视对服务人员的职业能力和素质的培训，并且监督他们的服务行为，及时接受客户的反馈意见和建议，有效的进行处理，不断提高物流服务的质量和水平，进而提高消费者的满意度。

　　主要参考文献：

　　[1]杨志华。物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J].鄂州大学学报，2012.2.

　　[2]程曼，王让会。物联网技术的研究与应用[J].地理信息世界，2010.5.

　　[3]胡滢。射频识别技术在电子商务物流中的应用[J].物流工程与管理，2015.7.

　　[4]梁文青，潘光杰。电子商务物流服务中存在的问题及对策研究[J].产业与科技论坛，2012.20.

　　[5]周立新，刘琨。智能物流运输系统[J].同济大学学报(自然科学版)，2002.7.

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