四、语法是概念多维关系经语言线性化后的补偿机制
概念关系是多维的、普遍联系的。深层语义结构依赖立体空间表达概念关系，立体空间可以容纳庞大的拓扑数据量，因此不需要语法单位的参与就可以胜任复杂关系的表达。前述联结主义的概念网络模型，即是一种多维关系网络，针对每个节点，可以布设任意多个连接来表达与其他节点的多重关系，是深层语义结构的理想模型。
从深层语义结构（概念结构）到表层句法结构，需经历一个重要的线性化过程，也称序列化过程（Serialization），原本立体结构的概念关系转变为线性结构的词项关系。例如：我用洗衣机把床单洗了。它的深层语义结构如图2所示，存在这样一些关系：一是"我"和"洗衣机"的使用被使用关系（句中已虚化为表方式的介词"用"）；二是"洗衣机"和"床单"的洗涤被洗涤关系；三是"我"和"床单"的处置被处置关系；四是使用、洗涤、处置等行为与参照时间的关系（句中用助词"了"表达）；五是其他一些隐含关系，如"我"与"洗衣机""床单"的领属、借用关系、"床单"清洁程度的变化关系，等等。这些关系通过立体网络的多重链接加以表达，由于其关系表达十分充分，不需要额外的标记补充说明，因此深层语义结构只单纯地包含实体概念和概念间的联结。
语义结构由深层向表层转变，无一例外地成为线性结构，这是受到语音物理、生理属性制约的必然结果。语音在物理上表现为随时间变化的物质震动，生理上表现为气流对发音器官的持续冲击，因此语音与时间维度是紧密贴合的。为了满足时间维度的要求，深层语义结构必须将信息转变为适合语音特性的线性结构，这是语言序列化过程的原动力。图2的概念语义结构经过序列化，就成为下面的样子：我-用-洗衣机-把-床单-洗-了。
我们注意到，原本由多维结构承载的复杂关系信息，在序列化过程中被极大地破坏了，一维线性序列中的节点在形式上只能维持与左右相邻单位的极近关系，这与立体网络的关系表达能力不是一个数量级。为了弥补这种缺失，各种语言都通过全民约定俗成的方式，来改善一维序列的关系表达，例如汉语约定为SVO语言，日语约定为SOV语言；汉语定中结构为形容词+名词的类型，泰语定中结构则为名词+形容词的类型。这样，语序这一语法手段就正式出现在语言中，成为对语言线性化过程中损失的关系表达机制的弥补。其他各类语法手段的发生过程及动因也莫不如此。上例表层句子所增加的三个虚词词项"用""把""了"以及不占据时间轴的语序、语调、逻辑重音等，都是汉语中用于弥补关系表达能力的机制。
因此我们说，语法单位的产生有动因可循，它是受一维线性形式制约的多维关系表达机制，是言语序列化过程的必然结果。完善的语法手段可以胜任表达任何复杂的多维关系，但那只是理想状态，真实语言中语法手段的表达能力十分有限：首先是句子长度的限制，一个场景的表达往往需要多个句子协同完成，句子过长易产生词项关系混乱；其次是语法歧义的存在，类似于"Flying plane can be dangerous"这样的歧义句，可以理解为不同的深层语义结构，虽然这可以成为双关修辞的产生机制，丰富了语言表达方式，但现有语法手段难以区分和表达全部可能的多维语义关系，却也是不争的事实。
我们回到词类问题上，与其他语法手段一样，词性标签赋予词项的语法意义也是对线性化过程中损失的多维概念关系的补偿。它可以表达这样一些关系：实体-属性关系 名词-形容词 行为-对象关系动词-名词实体-行为关系 名词-动词 状态-行为关系副词-动词实体-数量关系 名词-数词 性质-实体关系形容词-名词行为-时间关系 动词-助词……上述概念关系只是示例，并不完整。
事实上，一旦对概念关系进行分类，就立即陷入了符号主义认知观的泥沼，因为概念关系本质上是普遍联系的、无限的，分类意味着切分，意味着有限化改写，这显然与联结主义原则相悖。对于概念语义这样的无限集，分类的作用仅限于使研究变得更有条理、更便于理解和记忆，但这是以破坏语义细节为代价的，而对于描述语义系统本身，分类绝不是最好的方法。如果能够用其他手段（如百科知识网络）完整表达概念语义关系，那么词类划分将不再是唯一的选择。
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