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cmmi实施的个人总结(2)

总结 时间:2021-08-31 手机版

篇二:参与实施CMMI5的经验总结

  参与实施CMMI5的经验总结

  文/质安部

  一、心得感受

  一年前,我开始了我的CMMI5旅程。顺境、逆境,坎坷的、平坦的,处处碰壁的死胡同、豁然开朗的桃花源,我们一路走来,风雨过后终见彩虹。

  刚刚接触CMMI时,对基本术语的理解还很含混,感觉就像进入另一个工作领域。什么是PA,什么是CAR,什么是PPB和PPM,什么是Minitab、水晶球和蒙特卡洛,CMM与CMMI有什么区别,要通过CMMI5要哪些方面的工作,我们还有哪些方面需要改进,收集了一堆看似杂乱、不规则的数据,如何应用到项目中,并给项目带来实质性的效用,所有这些问题都要得以解决,在整个CMMI5实施过程中,我们从众多数据入手,分析并挖掘它们之间的关系,结合相关培训,在咨询顾问的指导下,我从略知一二到理解掌握了CMMI5的基础知识,并开始慢慢地理清思路。

  其实学习CMMI5是个融会贯通的过程,而在工作中,CMMI5的思想又是触类旁通的,过程改进的思想在工作中、生活中各个方面皆可运用。我们将有用的数据抽离,并建立了基线和模型,在反复的实验中得到验证,用数据说话,指导项目实施。为了实现CMMI5,我们深入地参与到CMMI5试点项目中,实际运用基线和模型、数据和模板,在实践中不断完善表格模板和体系文件,规范项目实施工作和管理机制,并做好公司过程改进,组织相关培训,在公司自上而下落到实处。用实例证明我们的实力,成功地说服了主任评估师,最终华丽地完成CMMI5认证目标!

  宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。历尽千辛,最终尝到甜头,这次的胜利可以说是我职业旅途中的一座里程碑。前方还有很长的路要走,持续的过程改进还在继续,我也会保持CMMI5工作的劲头,坚定地走下去!

  二、基线建立

  基线建立的前提是公司的项目管理过程趋于稳定,项目过程数据趋于可控。基线反映了公司的过程性能能力。我们是用Minitab工具以控制图的方式做出基线的,需要注意的是: 控制图中的异常点不能随意删除,需进行根原因分析;

  表现差异较大的项目不能放在一起,应分类做出基线;

  项目经理在制定项目目标时,应参考组织级基线,结合项目特性确定本项目的目标; MiniTab的I-MR图对数据的检验规则如下:

  1) 1个点距离中心线大于3个标准差

  2) 连续9个点在中心线同一侧

  3) 连续6个点,全部递增或递减

  4) 连续14个点,上下交错

  5) 2个点中有1个点,距离中心线(

  同侧)大于2个标准差

  6) 4个点中有3个点,距离中心线(同侧)大于2个标准差

  7) 连续15个点,距离中心线(任一侧)1个标准差以内

  8) 连续8个点,距离中心线(任一侧)大于1个标准差

  三、模型建立

  3.1模型建立的八步骤:

  (一) 获取组织目标

  1) 获取商业目标:结合往年的市场投入、同行竞争力分析得出当年的商业目标。

  2) 量化组织绩效目标:从商业目标出发,采集目标分析法,逐步分析出关键的组织绩效目标。(确定目标)

  (二) 比较当前基线与组织绩效目标的差距

  1) 采集上一年的历史绩效数据:以组织绩效目标为基础,采集上一年的绩效数据,并分析出基线。

  2) 假设检验分析差距:用假设检验的方法分析当前过程能力与组织绩效目标的差距。

  (三) 分析影响目标的因素(大鱼-中鱼)

  1) CAR分析影响目标的因素:采集与组织绩效目标有关的项目数据,对每一个数据的表现进行原因分析,并逐层找出根原因(确定因子1)。

  2) 头脑风暴分析影响目标的因素:组织公司内核心人员进行讨论会议,以头脑风暴的形式讨论出影响因素。

  3) 投票选择:对上一步头脑风暴产生的多个影响因素按照一定的规则,投票选择产生强相关的影响因素(确定因子2)

  (四) 分析上一年的性能基线(采集中鱼)

  1) 采集上一年历史性能数据:根据上一步确定的因子,采集该因子的上一年项目数据。

  2) 形成上一年历史性能数据基线:用I-MR图的方法形成因子的性能基线,对异常点需进行根原因分析。

  (五) 相关性分析关键因素(中鱼-小鱼)

  1) 相关性分析:用Pearson(柏松)系数方法,分析因子1、因子2与目标的相关性,相关性强的因子可用于回归模型的建立。

  2) 关键子过程的改进计划(矩阵):对小鱼、中鱼、大鱼所有的因子,找出对应的关键子过程,并依次按照高、中、低的优先级顺利,计划改进周期。

  (六) 建立性能模型

  用统计分析工具Minitab>>统计>>回归>>回归,“响应”设定为目标值,“预测变量”设 定为因子后,可得出回归方程。

  (七) 达成目标模拟

  1) 水晶球分析:用水晶球工具Crystal Ball(蒙特卡洛原理)分析模拟出,当前过程能力对目标达成的Certainty值,以及改进因子后对目标达成的Certainty值。

  2) 引入革新点和改进措施:从数据层面,分析因子的历史数据中,可改进的空间,并引出改进措施。(需启动DAR确定革新点)

  (八) 引入革新点的成本效益分析

  1) 成本分析:预测出实施革新点的各项成本(如资源、人力、开发、维护、推广等),并将成本数据进行量化。

  2) 预计收益分析(可节约成本):预计实施革新点后,可收获的价值。(如成本降低、绩效提升等)

  3) 成本-收益率:计算收益与成本的比值。即判定是否值得实施革新点。

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