我国信息产业政策研究热点分析论文(3)

5 概念网络分析

　　为能够探讨国内信息产业研究的各个关键词之间的联系，将上述共词矩阵导入NetDraw，得到由这75个关键词共现而得的概念网络(见图2)。在这个网络中，边与边的方向反映概念即关键词之间存在的共现关系，边的强度表达共现关系的强度即共现次数的多少。同时由于共现关系不存在方向性，故节点的出度和入度相等，反映概念自身的聚中性和影响性[2]。

　　5.1 K-cores分析

　　通过NetDraw里面的K-cores分析功能，可以根据出度或者入度的大小，使各个概念分别依次呈现红色、蓝色、黑色、粉红色、墨绿色和灰色。继续使用Centrality Analysis功能，按degree对节点分类后，出度或者入度较大的节点的图示面积也会变大。然后结合社会网络分析的相关理论对图示进行解读。

　　5.1.1 信息产业研究聚焦于电子信息、信息技术、信息安全和信息政策等领域

　　通过对最高连接度的鲜红色节点以及面积较大的蓝色节点的观察可以看出，围绕“信息产业”这一核心，“电子信息”“信息安全”“信息技术”“信息政策”等相关概念，在入度的绝对数量上占据优势，说明在对信息产业的研究中学者们在上述概念所代表的研究方向上形成了较高的共识，并且这些概念处于整个网络的核心位置，也反映出这些概念具有高粘度、高扩散性和强生命力。

　　5.1.2 产业结构、区域经济等领域对信息产业关注度也较高，跨学科研究趋势明显

　　在图2下方存在一个类团，这个类团中“联动”“国家战略”“一体化发展”“法律政策”等概念之间均互相联系，因此都具有较高的K值，节点呈现红色。在这一类团中，内部成员彼此之间的平均联系紧密程度超过与该类团之外的其他成员的联系紧密程度。所以说这一类团在概念网络中是一个特殊角色，表示这几个概念所代表的研究方向在该领域中具有一定的独立性。

　　5.1.3 信息产业新兴增长点较多，但目前仍处于探索阶段

　　首先，值得注意的是在概念网络的上方，以“信息资源规划”为中心，“信息资源开发”“信息网络”“国家信息化”“信息系统”等概念的联系也较为紧密，虽然没有单独形成一个类团，但是处于整个网络的较为外围的部分。其次，在K-cores分析示意图中，还存在“地理信息产业”和“地理信息服务”，“最终用户”“专利信息”和“国家专利局”，“档案信息”和“公开信息”等处于边缘地带的2-3个概念互相联系的情况，这显示在当前信息产业领域的研究中，部分学者从广义的信息产业角度出发对地理信息、专利信息、档案信息等领域也进行了一些研究，但缺少深入探索。最后，通过对面积较小的节点和墨绿色节点的观察，可以认为“信息消费”“产业政策”“市场经济体制”“国民经济信息化”这些概念因为只有较少的入度，成为边缘化的词汇，这说明当前的研究对信息产业的市场端和消费侧的研究较为薄弱，具有进一步研究的必要。

　　5.2 主成分分析

　　通过NetDraw的principal components layout(主成分显示)排列方式将图1中的概念按照出度或入度的大小从右至左分散排列可得到图3。

　　5.2.1 安全、技术等是我国近年来信息产业政策关注的重点

　　通过主成分分析发现，“信息安全”“信息技术”“电子信息”这三个概念显示了当前国内信息产业研究的主流方向。由于三者均具备相当的入度，纵观信息产业研究实践的演进发展，结合概念网络中的各个概念，可以认为“电子信息”这一领域在国内信息产业研究中处于中心位置。存储、传输、分析等相关技术的进步推动着信息产品的应用，随着社会安全和个人隐私保护意识越来越强，社会对信息安全也提出了更高的要求。因此，在信息产业中，“信息技术”“信息安全”备受关注。但进一步来说“信息技术”和“信息安全”所代表的研究方向还具有一定的独立性，二者均处于概念网络的正上方，与处于右下方的核心概念“信息产业”存在一定距离，三者之间分别具有一个入度。一方面，信息产业的发展以信息技术和信息安全为支撑;另一方面作为信息化基础的信息技术，其发展受到信息产业化战略的指导，而信息安全的高要求则使新技术的商业化更加谨慎。

　　5.2.2 在信息产业的国家战略规划过程中对信息技术等领域的研究借鉴不足

　　结合上述K-cores分析，可以确认概念网络存在一个类团和一个更为独立的研究方向，即：“联动”“国家战略”“法律政策”“一体化发展”“区域一体化”“区域规划”“信息经济化”这7个概念组成了一个互相紧密联系的类团，应当是部分学者在研究信息产业的文章中对此进行了一定探讨。该类团与信息技术、安全、服务等领域的关联性较弱，说明该类团与信息产业的核心研究领域之间的借鉴关系较为薄弱，存在进一步深化合作研究的必要。

　　5.3 边强度分析

　　前面说到，由于K-cores分析只能显示概念之间存在共现关系，而无法说明这种关系的强度，因此这里再采用边强度分析来展现概念之间的共现次数。通过Pajek工具的转化可得到边强度分析图。如图4所示：

　　由边的粗细可以看出，“电子信息”“电信法”“信息技术”“信息政策”与“信息产业”之间具有较大的边强度，表明电子信息、法律、政策、技术是信息产业相关研究中最具成熟度的领域。同时，在信息安全的研究方向上，“关键基础设施”“网络安全”与“信息安全”具有较大的边强度;在信息资源规划的研究方向上，“信息资源开发”“电子政务”“目录体系”“顶层设计”与“信息资源规划”之间具有较大的边强度。说明这两个领域的研究也相当成熟。

　　通过对概念网络边缘区域的观察可以看到，“信息资源规划”“目录体系”与“电子政务”，“地理信息产业”“地理信息服务”与“发展规划”，“专利信息”“最终用户”与“国家专利局”分别构成了3个具有相当边强度的概念三角环。另外还有“信息管理”“信息资源管理”“国家信息政策”以及“物联网”“信息消费”等概念构成的边强度一般的概念链，存在于概念网络中心区域附近。由此可以判断这些概念在相应的信息产业的边缘研究领域具有重要的结构性影响，具有成长为新的研究热点的可能性。

　　“联动”“国家战略”“法律政策”“一体化发展”“区域一体化”“区域规划”“信息经济化”这7个概念作为一个类团，互相之间具有强大的边强度，联系非常紧密。以上3种分析方式都展现出了这一点，因此这一方面的研究也比较值得关注。